Am 13. Oktober (Ortszeit) gaben der KI-Technologieriese OpenAI und der führende Halbleiterdesigner Broadcom eine Zusammenarbeit bekannt, um gemeinsam maßgeschneiderte KI-Beschleuniger für Rechenzentren mit einer Gesamtkapazität von 10 Gigawatt (GW) zu entwickeln.OpenAI wird diese Beschleuniger und Systeme entwerfen, während Broadcom bei der Entwicklung und Bereitstellung behilflich sein wird.
OpenAI erklärte, dass es durch die Entwicklung eigener KI-Chips und -Systeme seine Erfahrungen aus der Entwicklung modernster Modelle und Produkte direkt in die Hardware einbetten und so ein höheres Maß an Funktionalität und Intelligenz freisetzen könne.Diese Racks werden mithilfe von Broadcoms Ethernet- und anderen Konnektivitätslösungen vollständig skaliert und in den Einrichtungen und Partnerrechenzentren von OpenAI eingesetzt, um der wachsenden weltweiten Nachfrage nach KI gerecht zu werden.
OpenAI und Broadcom haben eine langfristige Vereinbarung zur gemeinsamen Entwicklung und Lieferung von KI-Beschleunigern getroffen.Die beiden Unternehmen haben eine Vereinbarung zur Bereitstellung von Racks unterzeichnet, die KI-Beschleuniger und Netzwerklösungen von Broadcom umfassen.
Sam Altman, Mitbegründer und CEO von OpenAI, sagte: „Die Partnerschaft mit Broadcom ist ein wichtiger Schritt beim Aufbau der Infrastruktur, die erforderlich ist, um das Potenzial von KI auszuschöpfen und Einzelpersonen und Unternehmen echte Vorteile zu bieten. Die Entwicklung unserer eigenen Beschleuniger wird unser breiteres Partner-Ökosystem weiter verbessern und es uns ermöglichen, die notwendigen Fähigkeiten aufzubauen, um KI zum Wohle der Menschheit voranzutreiben.“
Hock Tan, Präsident und CEO von Broadcom, sagte: „Unsere Zusammenarbeit mit OpenAI markiert einen entscheidenden Moment in der Erforschung künstlicher allgemeiner Intelligenz. Seit der Einführung von ChatGPT steht OpenAI an der Spitze der KI-Revolution. Wir freuen uns, gemeinsam 10 GW Beschleuniger und Netzwerksysteme der nächsten Generation zu entwickeln und einzusetzen, die den Weg für die Zukunft der künstlichen Intelligenz ebnen werden.“
Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, fügte hinzu: „Unsere Partnerschaft mit Broadcom wird Durchbrüche in der künstlichen Intelligenz vorantreiben und das volle Potenzial dieser Technologie näher an die Realität bringen. Durch die Entwicklung unserer eigenen Chips können wir die Lehren, die wir aus der Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Produkte gezogen haben, direkt in die Hardware einbetten und so eine größere Funktionalität und Intelligenz ermöglichen.“
Charlie Kawwas, Präsident der Semiconductor Solutions Group von Broadcom, erklärte: „Unsere Zusammenarbeit mit OpenAI wird weiterhin neue Industriestandards für das Design und den Einsatz offener, skalierbarer und energieeffizienter KI-Cluster setzen. Die Integration kundenspezifischer Beschleuniger mit standardbasiertem Ethernet für vertikale und horizontale Skalierung bietet eine kosten- und leistungsoptimierte KI-Infrastruktur der nächsten Generation. Diese Racks.“Wir integrieren Broadcoms End-to-End-Portfolio an Ethernet-, PCIe- und optischen Verbindungslösungen und stärken so unsere Führungsposition bei KI-Infrastrukturprodukten weiter.“
Nach der Ankündigung stieg der Aktienkurs von Broadcom im vorbörslichen Handel um mehr als 10 %.
Obwohl OpenAI und Broadcom in der angekündigten Vereinbarung keine konkreten Transaktionsbeträge offenlegten, spekulieren Branchenquellen seit langem, dass OpenAI der „neue Cloud-Kunde“ hinter dem 10-Milliarden-Dollar-Auftrag war, den Broadcom in seinem vorherigen Ergebnisbericht erwähnt hatte.
Nach Schätzungen von OpenAI-Führungskräften kostet der Einsatz von 1 GW KI-Rechenleistung auf der Grundlage der aktuellen Strompreise rund 50 Milliarden US-Dollar.Das bedeutet, dass das 10-GW-Projekt eine Gesamtinvestition von bis zu 500 Milliarden US-Dollar erfordern könnte.Daten zeigen, dass Server über 60 % der Rechenzentrumskosten ausmachen, während KI-Chips mehr als 70 % der KI-Servicekosten ausmachen.Bei diesem 500-Milliarden-Dollar-Projekt könnte allein der Wert der KI-Chips 200 Milliarden Dollar übersteigen.
Da OpenAI sich jedoch dafür entschieden hat, seine eigenen KI-Chips zu entwickeln – wobei Broadcom Backend-Designdienste bereitstellt und TSMC die Fertigung übernimmt – werden die Gesamtkosten voraussichtlich niedriger sein als beim direkten Kauf von KI-Chips von NVIDIA oder AMD.Dieser Kostenvorteil ist einer der Hauptgründe für die Entscheidung von OpenAI, eigene Chips zu entwickeln.
Laut CNBC kam die Partnerschaft zwischen OpenAI und Broadcom nicht über Nacht zustande – die beiden Unternehmen arbeiten seit 18 Monaten heimlich zusammen.Diese maßgeschneiderten Systeme decken Netzwerk-, Speicher- und Rechenfunktionen ab und sind speziell für die Arbeitslasten von OpenAI konzipiert.
Darüber hinaus deuten durchgesickerte Informationen darauf hin, dass die hauseigenen KI-Chips von OpenAI für die Inferenzphase optimiert und über den Ethernet-Stack von Broadcom verbunden sind.Die Unternehmen planen, bis Ende 2026 mit der Entwicklung und Bereitstellung dieser Racks mit den benutzerdefinierten KI-Chips von OpenAI zu beginnen. OpenAI-Präsident Greg Brockman gab außerdem bekannt, dass das Unternehmen sogar plant, eigene Modelle zu verwenden, um das Chipdesign zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.
Tatsächlich ist diese maßgeschneiderte 10-GW-KI-Chip-Zusammenarbeit mit Broadcom Teil des massiven langfristigen Engagements von OpenAI für die Rechenleistung seiner zukünftigen Entwicklung.Sam Altman hat angedeutet, dass diese 10-GW-Initiative nur der Anfang ist.Die aktuelle Rechenkapazität von OpenAI liegt etwas über 2 GW – genug, um ChatGPT auf sein aktuelles Niveau zu skalieren, den Videogenerierungsdienst Sora zu starten und umfangreiche KI-Forschung zu unterstützen.
Kürzlich hat OpenAI eine Reihe groß angelegter Cloud- und Chip-Lieferverträge angekündigt, darunter einen Cloud-Services-Vertrag über 300 Milliarden US-Dollar mit Oracle, einen Cloud-Vertrag über 22 Milliarden US-Dollar mit CoreWeave, einen Kaufvertrag für KI-Chips im Wert von 100 Milliarden US-Dollar (10 GW Rechenzentrumskapazität) mit NVIDIA und einen Kaufvertrag für KI-Chips über 6 GW mit AMD.Wenn alle diese Partnerschaften zustande kommen, könnte die Gesamtrechenleistung von OpenAI 30 GW überschreiten, was die Weiterentwicklung seiner KI-Technologie erheblich beschleunigen würde.
Zusammenfassend stellt diese Zusammenarbeit einen weiteren wichtigen Meilenstein für OpenAI in seinen ehrgeizigen Expansionsplänen für KI-Rechenzentren dar.Für Broadcom stärkt die Transaktion seine zentrale Rolle auf dem Markt für kundenspezifische KI-Beschleuniger und festigt seine Position in der Lieferkette der KI-Infrastruktur durch die Bereitstellung von Ethernet-basierten Lösungen sowohl für die vertikale als auch für die horizontale Skalierung weiter.