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Jensen Huangs CES Keynote: Fünf wichtige Ankündigungen

Die 2025 Consumer Electronics Show (CES) startete heute (7.) in Las Vegas, wo der CEO von Nvidia, Jensen Huang, eine mit Spannung erwartete Keynote -Rede hielt.Huang trat in seiner legendären schwarzen Lederjacke auf und stellte die Bühne zu einem vollständigen Publikum und präsentierte die neue GPUs der Geforce RTX 50-Serie, die auf der Blackwell-Architektur der nächsten Generation basiert, die Cosmos-Plattform vorgestellt, die Next-Gen-Automobilverarbeitung Thor ankündigte und ankündigteZusammenarbeit mit großen Autoherstellern.

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Schlüsselpunkt 1: Geforce RTX 50 -Serie GPUs mit Blackwell Architecture vorgestellt

Bei CES stellte Jensen Huang den GPUs der GEForce RTX 50 -Serie vor, der von der neuen Blackwell -Architektur angetrieben wurde, darunter RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI und RTX 5070.Markt später im Januar.

Huang präsentierte die RTX 5090 -GPU mit 92 Milliarden Transistoren und bietet 3.400 Top -Rechenleistung (1 Tops entsprechen einer Billion Operationen pro Sekunde).Der Einstiegs-RTX 5070 liefert 1.000 Tops der KI-Leistung.

Der neue GPUs liefert einen beispiellosen Realismus in Spielvisuellen.Die Preisgestaltung für die RTX 50 -Serie wurde auch bekannt gegeben: 1.999 USD für RTX 5090, 999 USD für RTX 5080, $ 749 für den RTX 5070 TI und 549 US -Dollar für die RTX 5070.4090.

Huang kündigte auch die Entwicklung der Grace Blackwell NVLink72 Mega-Chip an, die 72 Blackwell-GPUs oder 144 Chips integriert und die Rechenfunktionen der schnellsten Supercomputer der Welt übertreffen.Das NVLINK -System ist für die Agenten -KI entwickelt, wodurch verbesserte Testdauer und eine verbesserte Kundeninteraktion ermöglicht werden können.Huang betonte die beispiellose Skalierung und Rechenstärke des Blackwell -Systems, die technologische und innovative Grenzen überschreiten konnten.

Schlüsselpunkt 2: Einführung des World Model Cosmos

Huang stellte das Cosmos Foundation -Modell vor, das Bilder und Text in umsetzbare Aufgaben für Roboter übersetzen konnte.Durch das nahtlose Kombination des visuellen und sprachlichen Verständnisses führt Cosmos komplexe Aktionen aus.Das Modell ist Open-Source und zum Download auf GitHub zur Verfügung.

Eine Demo zeigte Kosmos, die auf Text-, Bild- oder Videoaufforderungen reagieren und virtuelle Weltszenarien generierten, die auf autonome Fahr- und Robotikanwendungen zugeschnitten sind.Anstatt Flotten einzusetzen, um reale Daten zu sammeln oder humanoide Roboter durch wiederholte menschliche Demonstrationen auszubilden, kann zukünftige Schulungen auf hyperrealistische virtuelle Bilder beruhen, die von Kosmos erzeugt werden.

Huang warnte jedoch, dass Kosmos große Mengen an Daten benötigen, um einen "Chatgpt -Meilenstein" in der KI -Fähigkeit zu erreichen.

Schlüsselpunkt 3: Starten des Thor Automotive -Prozessors

Huang kündigte den Automobilprozessor der nächsten Generation, Thor, ein revolutionärer Robotik-Computer an, mit dem große Mengen an Sensordaten verarbeitet werden sollen.

Schlüsselpunkt 4: Partnerschaften mit führenden Autoherstellern

Huang hob die Automobilpartnerschaften von Nvidia hervor, einschließlich der Zusammenarbeit mit chinesischen Autoherstellern BYD, Li Auto, Xiaomi und Zeekr.Er kündigte an, dass Toyota die Automobilchips und Betriebssysteme von Nvidia anwenden würde, und versprach, mehr Entwickler und Partner mit Omniversum zu verbinden, um das Ökosystem zu erweitern.Dies zielt darauf ab, erhebliche Ineffizienzen und Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb des globalen BIP von 50 Billionen US -Dollar anzugehen.

Schlüsselpunkt 5: Personal AI Supercomputer mit MediaTek

Huang führte Project Digits ein, ein neuer Hochleistungs-Desktop-Computer, der auf KI-Entwickler zugeschnitten ist und die Entwicklung und Tests von KI-Systemen beschleunigt.Dieser Computer integriert die Kernchips von NVIDIA in die CPU -Technologie von MediaTek und beginnt bei 3.000 US -Dollar, die sich an professionelle Märkte ansprechen.

Project Digits eignet sich ideal für das Testen von KI -Modellen, insbesondere in autonomen Fahren, Robotik und anderen physischen KI -Anwendungen und bieten in diesen Bereichen einen signifikanten Nutzen.